Global evaluation of the impact of food fortification with folic acid on rates of schizophrenia
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Low folate status is one of the multiple factors thought to contribute to the development of schizophrenia. As of 2023, over 70 countries have implemented mandatory fortification of foods with folic acid, a public health measure aimed at reducing neural tube defects; however, the impact of such policy on schizophrenia has not been comprehensively investigated. METHOD: We assessed the impact of mandatory folic acid fortification on changes in the schizophrenia rates in 194 jurisdictions between 1990 and 2019 using publicly available data. We used weighted regression models adjusted for sociodemographic and sociopolitical factors, experience of natural disasters, and baseline schizophrenia rate. RESULTS: Age-adjusted prevalence and incidence of schizophrenia increased marginally between 1990 and 2019. In all geographic regions, schizophrenia prevalence and incidence per 100,000 positively correlated with countries' sociodemographic index and were lower with fortification. Schizophrenia burdens were higher among males compared to females. Lower prevalence and incidence of schizophrenia were associated with having mandatory fortification with modest magnitudes. Duration of fortification or the fortification dose did not appear to have a strong impact. However, in the 15-39 year age-group, both mandatory fortification (β = -13·14 (-22·60, -3·68)) and duration of fortification (β = -0·82 (-1·40, -0·23)) were significantly associated with lower schizophrenia with larger magnitude in both sexes. The highest dose tertile was reported to have the lowest incidence and the smallest increase in prevalence in this age-group. CONCLUSION: Folic acid fortification may be a beneficial intervention in lowering schizophrenia among adolescents and young adults.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».