Combined chiropractic care and Tai Chi for chronic neck pain: A protocol for a pilot randomized trial
Notice bibliographique
Résumé
Background: Neck pain presents a personal and socioeconomic burden globally. Despite increasing prevalence, research on chronic neck pain (CNP) is limited and management relies on generalized approaches. There is growing interest in non-pharmacological interventions, however their efficacy remains uncertain due to the multifactorial etiology of CNP. Two interventions, multimodal chiropractic care (MCC) and Tai Chi, have shown promise individually in managing CNP, and when combined may offer synergistic benefits. This pilot study aims to assess the feasibility of combining these interventions for CNP.Methods/design: Forty-eight adults, aged 18-65y, with CNP defined as occurring ≥5 days a week for ≥3 consecutive months, severity of ≥3 on the numeric rating scale, and a score of ≥5 on the Neck Disability Index will be recruited. Participants will be randomized 1:1:1 to one of the three treatment groups (MCC plus Tai Chi and Enhanced Usual Care (EUC), MCC plus EUC, or EUC alone). The MCC was validated using a modified Delphi approach. Primary outcomes relate to feasibility (recruitment, retention, and adherence) and secondary outcomes include clinical measures of neck pain severity and disability, health-related quality-of-life, psychosocial well-being, and physical function. Outcomes will be assessed at baseline, 16-weeks (post-intervention), and 24-weeks. Qualitative interviews will be conducted. Discussion: Results of this study will provide preliminary evidence regarding the feasibility and clinical evaluation of pragmatically delivered MCC, alone or in combination with Tai Chi, for individuals with CNP. These data will be used to inform the design of a fully powered, factorial trial evaluating two promising non-pharmacological therapies for CNP. Trial registration: This study is registered in ClinicalTrials.gov (NCT05726331).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,057 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,004 |
| Communication savante | 0,004 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,093 | 0,016 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».