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Enregistrement W4409374252 · doi:10.3168/jdsc.2024-0738

Validation of a rapid on-farm culture system for group classification of clinical mastitis-causing pathogens

2025· article· en· W4409374252 sur OpenAlexafffundabout
Fernando J. Guardado Servellon, D.L. Renaud, Bruno Joaquin Paredes Osorio, Kelsey L. Spence, T.J. DeVries, Rita Couto Serrenho

Notice bibliographique

RevueJDS Communications · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueMilk Quality and Mastitis in Dairy Cows
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesHealth CanadaOntario Veterinary College, University of GuelphOntario Ministry of Agriculture, Food and Rural Affairs
Mots-clésMastitisMicrobiologyMedicineBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objective of this diagnostic accuracy study was to compare the use of a rapid tube test system (MastDecide [MD]; Quidee GmbH, Homberg, Germany) to aerobic milk culture for group classification of mastitis pathogens in dairy cattle. A total of 204 milk samples from cows with clinical mastitis (CM) were collected across 60 dairy herds in Ontario, Canada. Samples were collected by dairy producers and their staff and transported refrigerated to the University of Guelph Animal Health Laboratory (Guelph, ON, Canada) on the day of collection. Each sample was tested via MD (gram-positive, gram-negative, or "no growth") and via aerobic milk culture followed by MALDI-TOF (reference method [RM]). The MD and RM results were interpreted at 14 and 24 h after incubation, respectively. An additional assessment was performed regarding the accuracy of intramammary antibiotic treatment decisions (gram-positive: to treat; gram-negative and "no growth" samples: not to treat). Test performance characteristics (overall accuracy, sensitivity [Se], specificity [Sp], and positive [PPV] and negative predictive value [NPV]) as well as Cohen's kappa coefficient (κ) were calculated. The RM results were classified as gram-positive (n = 107, 53%), gram-negative (n = 20, 10%), "no growth" (n = 51, 25%), other pathogens (n = 21, 10%), and mixed growth (gram-positive and gram-negative; n = 5, 3%). The Se of the MD test was 58% (95% CI: 47%-67%), 40% (19%-64%), and 61% (50%-72%) for gram-positive, gram-negative, and "no growth," respectively. The Sp of the MD test was 73% (63%-81%), 84% (78%-89%), and 75% (66%-82%) for gram-positive, gram-negative, and "no growth," respectively. The PPV of the MD test was 68% (57%-78%), 22% (10%-39%), and 62% (50%-73%) for gram-positive, gram-negative, and "no growth," respectively; and the NPV was 63% (54%-72%), 93% (87%-96%), and 74% (65%-82%) for gram-positive, gram-negative, and "no growth," respectively. The overall test accuracy for Gram stain classification analysis was 57%, with a κ of 0.30. Regarding intramammary antibiotic treatment, the MD test yielded a correct decision relative to the RM for 65% of the cases. Using this on-farm test as a primary guide in CM treatment decisions should be approached with caution, as the risk of false negatives may affect the ability to effectively treat CM cases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,576
Score d'incertitude au seuil0,191

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,163
Tête enseignante GPT0,373
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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