The Impact of Malignancy on the Risk of Venous Thromboembolism in Pregnant Women: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Background and Aims: Venous thromboembolism (VTE) is a distinct malignancy complication that raises the risk of demise in cancer patients by up to thrice. However, pregnant females have a 4-5 times greater chance of getting VTE than nonpregnant women. The current systematic review aimed to elucidate the impact of malignancy on the risk of VTE in pregnant females. Methods: We carried out a systematic search in multiple databases, including PubMed (Medline), Google Scholar, and Scopus, up to January 2023. Finally, 441 related articles were extracted from the databases. After screening the title, abstract, and full text, seven articles were included in the study. Results: Seven studies (six cohorts and one cross-sectional) with 58,854,195 pregnant females (22,396 cancer patients) were included. These studies were done in the United States of America, Canada, Brazil, and Denmark. All of the studies except one study demonstrated that cancer in pregnant patients increased the risk of deep vein thrombosis (DVT). The risk of VTE prevalence in pregnant females with a record of malignancy was significantly higher than in free cancer groups, and the highest aOR was correlated to myeloid leukemia. Conclusions: Evidence in this systematic review showed that pregnant women with malignancy are more susceptible to VTE and other coagulation disorders. Physicians and health policymakers should be of high vigilance to pregnancy-associated VTE, especially in women who have cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».