Posturographic sensory ratios provide evidence for neuroplasticity after computerized vestibular rehabilitation therapy in a single group interventional trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Vestibular deficits are common and debilitating. Many patients do not achieve satisfactory resolution of their symptoms with standard rehabilitation techniques. This study seeks to measure changes in computerized dynamic posturography sensory ratio information after computerized vestibular retraining therapy (CVRT). METHODS: This prospective, single group, interventional study enrolled adult participants with stable, unilateral vestibular deficits. Before and after twelve twice weekly sessions of CVRT, and 4-6 and 10-12 months post-treatment, participants completed the Sensory Organization Test, from which sensory ratios (somatosensory - SOM, visual - VIS, vestibular - VEST, and visual preference - PREF) were calculated. RESULTS: 13 participants completed the intervention and post-retraining assessment; 9 completed the 4-6 and 10-12 month assessments. After CVRT, VIS increased by 11.6 (1.6 to 21.7) and VEST increased by 9.5 (0.6 to 18.3) and both remained significantly above baseline 10-12 months after treatment. The SOM and PREF ratios changed negligibly. Participants with mild disability (DHI ≤ 30) showed no change while participants with moderate-to-severe disability (DHI > 30) had significantly greater improvements in VIS (P = 0.0006) and VEST (P = 0.02) across all three post-treatment assessments. CONCLUSIONS: CVRT was associated with durable improvement in VIS and VEST sensory ratios and improved postural control under conditions that favour use of vestibular information, consistent with increased weighting of vestibular information over vision. TRIAL REGISTRATION: Clinicaltrials.gov registration NCT04875013; 04/27/2021.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».