Role of circulating tumor DNA and cell-free DNA biomarkers in diagnosis and prognosis of oral cancer - a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Oral squamous cell carcinoma is the most common malignant neoplasm of the oral cavity, contributing significantly to cancer-related mortality worldwide. Circulating tumor DNA could be a promising biomarker for the early diagnosis and prognosis of oral cancer. OBJECTIVE: The aim of this systematic review was to consolidate the existing literature on the role of circulating tumor DNA (ctDNA) and cell-free DNA (cfDNA) in the diagnosis and prognosis of oral cancer. METHODOLOGY: The review protocol followed PRISMA guidelines. A systematic search was conducted across PubMed, Web of Science, Google Scholar and SCOPUS. Only English-language studies were included, while narrative reviews, HPV-positive OSCC, systematic reviews, meta-analyses, abstracts, and letters to the editor were excluded. Data were extracted on study design, country, sample size, participant characteristics, assessment methods, type of oral cancer and measured outcomes. Risk of bias was evaluated using Newcastle-Ottawa Scale (NOS). RESULTS: A total of 3,155 records were identified, out of which 17 studies met the inclusion criteria. These comprised eleven cohort studies, one was a case series, two were descriptive studies, and three were case-control studies. The studies primarily addressed oral squamous cell carcinoma (OSCC) and head and neck squamous cell carcinoma (HNSCC). Findings revealed that elevated cfDNA levels are associated with poor prognosis, lymph node metastasis, larger tumor size and advanced disease stages. ctDNA acts as a predictive tool for monitoring cancer progression, treatment response, recurrence risk, and overall survival. Among 12 studies evaluated using NOS, 8 were of good quality, while 4 were fair quality. CONCLUSION: ctDNA and cfDNA exhibit promising prognostic and diagnostic potential for OSCC and HNSCC. Elevated cfDNA levels correlate with poor prognosis, while ctDNA shows potential for monitoring cancer progression and treatment response.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».