MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4409377346 · doi:10.1136/bmjresp-2024-002672

Tacrolimus versus cyclosporine immunosuppression in lung transplantation: a systematic review and meta-analysis

2025· review· en· W4409377346 sur OpenAlexaff
Tyler Pitre, Samuel Gurupatham, Kairavi Desai, Matthew Binnie, Tereza Martinu, S. Juvet, Dena Zeraatkar

Notice bibliographique

RevueBMJ Open Respiratory Research · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTransplantation: Methods and Outcomes
Établissements canadiensHamilton Health SciencesUniversity Health NetworkMcMaster UniversityUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineTacrolimusRelative riskMeta-analysisLung transplantationCalcineurinImmunosuppressionTransplantationInternal medicineDiabetes mellitusIntensive care medicineConfidence intervalEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The relative efficacy of calcineurin inhibitors tacrolimus and cyclosporine in lung transplantation remains unclear. To clarify, we conducted a systematic review and meta-analysis. METHODS: We searched through EMBASE, MEDLINE and Cochrane CENTRAL until 23 October 2023 for randomised trials comparing tacrolimus with cyclosporine in lung transplant recipients. Data extraction and bias risk assessment were done independently. Analyses included random effects pairwise meta-analysis and trial sequential analysis, with GRADE system for evidence certainty. RESULTS: We found four eligible trials totalling 662 patients. Tacrolimus significantly reduces the risk of chronic lung allograft dysfunction (RR 0.46, high certainty) and likely decreases acute rejection risk (RR 0.83, moderate certainty), with no clear difference in mortality (RR 1.08, low certainty). It may raise new-onset diabetes mellitus (RR 4.17, low certainty) and renal dysfunction risks (RR 1.27, low certainty). CONCLUSION: Tacrolimus likely lowers acute rejection and chronic dysfunction risks in lung transplant recipients without improving survival rates. However, it might increase the chances of developing diabetes mellitus and renal dysfunction. These findings guide the choice between tacrolimus and cyclosporine, balancing benefits against potential risks.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,035
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,071

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,035
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0180,027
Bibliométrie0,0070,007
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,512
Tête enseignante GPT0,622
Écart entre enseignants0,110 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBMJ Open Respiratory ResearchMême sujetTransplantation: Methods and OutcomesTravaux en français237 207