Strangely inspired: Recovering a neo-Strangean approach to power, authority and knowledge for IPE
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The academic imprint of Susan Strange, long considered a pioneer in the field of IPE, no longer resonates with contemporary debates about the organization and structure of the global political economy. We argue that her analytical framework continues to be a productive way to think about important current developments, most importantly in relation to what can now be called the digital age and its emergent form of capitalism. We therefore modify and update Strange’s framework to highlight its unique analytical potential, and to set out the operational principles of what we want to call a ‘neo-Strangean’ framework of authority. We then apply it to what Strange identifies as the finance or credit structure. By focusing on a core domain of political-economic power, we demonstrate our principal claim that a neo-Strangean framework of authority points towards an understanding of how new actors and imperatives are reshaping the global political economy. We close by outlining the analytical benefits that a neo-Strangean research agenda promises for the field of IPE, which for us centre on emphasizing the dynamics and disruptive consequences of a knowledge-infused global political economy in a way that pays sufficient attention to ideational and material factors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,041 |
| Communication savante | 0,010 | 0,020 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».