Advancing culturally competent medical education: decolonizing approaches to Indigenous health as a human rights imperative
Notice bibliographique
Résumé
This paper advances decolonization within medical education, contextualized by the United Nations Declaration on the Rights of Indigenous Peoples (UNDRIP). We discuss, describe, and analyze the history of settler colonialism and its relevance for healthcare and education today. We analyze how Indigeneity is interpreted in an international context based on the United Nations Permanent Forum on Indigenous Issues. We situate the current health context in medical education based on data from global sources and the World Health Assembly’s advocacy for advancing Indigenous health equity internationally. As each university is responsible for engaging meaningfully with the First Nations upon whose traditional lands they occupy and using a case-based example of a university–tribal authority partnership, we describe models of culturally informed and community-driven medical education based on our experience. We conclude with promising directions grounded in international Indigenous human rights documents, such as the UNDRIP, and reconciliation efforts from national medical associations that can drive local practice in meaningful directions. We emphasize the need to continue to share experiences through international journals, conferences, and other venues; collaborate on research initiatives aimed at improving health outcomes for Indigenous peoples worldwide and locally; and promote culturally competent education.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,023 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,084 |
| Communication savante | 0,007 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,020 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».