Sustainable Land Use Planning in Ontario: Protecting Against Aggregate Extraction Operations
Notice bibliographique
Résumé
Ontario Land Use Planners who assist the Aggregate Extraction Industry often fail to recognize that aggregate extraction is among the most noxious, toxic and destructive land uses, and a major source of land use conflict. These operations frequently leave little or no possibility for rehabilitation to an economically viable state, particularly since Section 12 of the Aggregate Resources Act (ARA) does not prohibit extraction below the water table. An ill-defined and inadequate body of land use planning knowledge among Members of the Ontario Professional Planners Institute (OPPI) perpetuates an information gap regarding the severe environmental and community impacts of aggregate extraction, undermining prospects for a resilient and sustainable quality of life for present and future generations. Failure to be aware of and fully comprehend all the potential adverse effects of aggregate extraction operations hinders a land use planner’s ability to identify sensitive land uses and activities, leaving the environment and community vulnerable to impacts such as habitat loss, water contamination, toxic fumes, dust and noise, flyrock debris, visual impairment and depreciated property values. Health, safety and well-being are often overshadowed by the self-serving financial interests of private for-profit legal entities, representing a critical failure of effective land use planning. While aggregate resources (sand, gravel and crushed stone) are essential for building and road construction, their extraction in inappropriate locations can have significant negative impacts on the environment and communities. These deleterious impacts from a land use perspective must be identified, disclosed and understood before they can be effectively addressed to ensure permanent land use compatibility.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».