Confronting neoliberal education policies and COVID-19: Convergent trajectories of public school teacher resistance in Brazil and the United States
Notice bibliographique
Résumé
This paper uses comparative ethnography to examine the global spread of neoliberal education policies and public school teacher resistance to them in Brazil and the United States. Initially focused on teacher responses to São Paulo’s Programa Educação Compromisso (Commitment to Education Program), the study was expanded into a cross-national comparison with US education reforms that Brazilian elites promoted as successful and imitable models. The aim of the study thus became to compare local forms of teacher resistance to elite-driven global policy models. However, when the COVID-19 pandemic exploded between rounds of data collection, it created both new challenges and opportunities for the comparative ethnographic study. The pandemic introduced practical constraints that prevented a traditional ethnographic comparison, but it also made more visible the crucial role of public schools in guaranteeing the basic rights of school communities, and revealed how teachers’ collective responses to a global health crisis were informed by prior educational policy reforms. Ultimately, the paper argues that both elite-driven policy mobility and the global pandemic contributed to convergent trajectories in distant and historically distinct public school systems, imposing new challenges on teachers but also galvanizing similar practices of resistance and community engagement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».