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Enregistrement W4409380202 · doi:10.1177/01454455251332545

Research Patterns in the Treatment of Adults With Problem Behavior and Intellectual and Developmental Disabilities: A Quantitative Systematic Review

2025· review· en· W4409380202 sur OpenAlexaff
Nazurah Khokhar, Alison D. Cox, Asude Ayvaci, Thurka Thillainathan, Sonia Stellato

Notice bibliographique

RevueBehavior Modification · 2025
Typereview
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueBehavioral and Psychological Studies
Établissements canadiensBrock University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyIntellectual disabilitySystematic reviewProtocol (science)Peer reviewClinical psychologyMeta-analysisCoding (social sciences)Developmental psychologyRigourMEDLINEPsychiatryAlternative medicineMedicineSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Research featuring adults with intellectual and developmental disabilities who engage in problem behavior has outlined various treatment approaches. The current quantitative systematic literature review identified and coded 76 peer-reviewed and gray literature articles published between January 2002 and September 2022. Following article identification and coding, we calculated effect size estimates (i.e., Tau Baseline Corrected) and assessed the methodological rigor of included articles. Through this work, we uncovered 42 unique multi-protocol treatments (i.e., treatments incorporating multiple therapeutic elements). Multi-protocol treatments were associated with larger effect sizes (more effective) compared to single-protocol treatments. The average methodological rigor score associated with peer-reviewed works was 1.6 (out of 4), while gray literature works scored 1.2. We offer commentary in response to these outcomes, alongside recommendations for future research to address the many avenues of inquiry that appear to remain largely neglected (e.g., component analysis to evaluate individual treatment elements and their efficacy).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,124
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,356
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,876
Score d'incertitude au seuil0,654

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1240,356
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,006
Bibliométrie0,0340,034
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0060,006
Science ouverte0,0030,004
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,503
Tête enseignante GPT0,496
Écart entre enseignants0,007 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
DomaineMéthodes
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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