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Enregistrement W4409380916 · doi:10.1177/09749284251328227

Racialised Representations and the Global South: Insights from Critical Race Studies

2025· article· en· W4409380916 sur OpenAlexaff
James Busumtwi‐Sam, Rina Kashyap

Notice bibliographique

RevueIndia Quarterly A Journal of International Affairs · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMigration, Refugees, and Integration
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRace (biology)Gender studiesCritical race theoryPolitical scienceSociologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Explicit representations of race have played a major role in shaping world order since the era of colonialism. Although overt/explicit racisms have retreated in the wake of anti-racism advancements globally, the legacies of historical racial signification continue. Racialised representations have shifted from explicit notions of biological difference to notions of essentialised and primordialised social difference (wherein biological determinism remains implicit), employing seemingly more neutral and acceptable proxies for race, including culture’, ‘ethnicity’ and ‘religion’. Drawing insights from an eclectic body of works loosely termed ‘critical race studies’, we show how ‘racialisation’ as a representational process organises, structures and produces assumptions about race in mainstream Global North (GN) scholarly, policy and influential media representations of the Global South (GS). ‘Racialisation matters’ not because observers in the GN are necessarily racists, but because the legacies of historical racial significations are so deeply embedded structurally and institutionally. ‘Representations matter’ because they continue to inform the lived experiences of people in the GS, producing real physical effects on them as racialised subjects and on the material conditions of their existence. Revelation of the racialised dimensions of representations of the GS is necessary to reclaim the dignity, identity and agency of the racialised.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,314
Score d'incertitude au seuil0,334

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,357
Écart entre enseignants0,344 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
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