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Enregistrement W4409381250 · doi:10.1111/scd.70024

Huntington's Disease and Dentistry: A Review of Its Etiology, Clinical Presentation, Symptomatic Pharmacotherapy, and Dental Management

2025· review· en· W4409381250 sur OpenAlexaff
Hanad Duble, Aviv Ouanounou

Notice bibliographique

RevueSpecial Care in Dentistry · 2025
Typereview
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueGenetic Neurodegenerative Diseases
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineEtiologyPresentation (obstetrics)PharmacotherapyDiseaseDentistryPathologyInternal medicineSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIMS: Patients with Huntington's Disease (HD) seeking dental care often present with poor oral health. Dentists often report that few protocols exist and there is a lack of understanding on how to manage these patients in the dental office. The aim of this review is to discuss the etiology and pathophysiology, clinical presentation, and management of this condition primarily from the dental perspective. METHODS: A detailed literature review was conducted including articles searched on PubMed and Google Scholar using relevant keywords. Inclusion criteria prioritized studies based on relevance to oral care and HD with topics including caregiver-assisted oral hygiene, fluoride, dental preventative approaches, and case studies. RESULTS: Research reveals the significant oral health issues patients with HD suffer from including dysphagia, xerostomia, and a high caries risk. Studies illustrate the need for tailored care emphasizing long term treatment planning, preventive, and clinically relevant approaches. CONCLUSION: This review presents the importance of a proactive, multidisciplinary strategy to dental care in HD patients. Early preventive strategies can greatly postpone the decline of oral health in this population. Future studies should focus on a conclusive dental care guideline, caregiver education initiatives, and improving access to care in this patient population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,590
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,430
Écart entre enseignants0,376 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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