Azithromycin-induced Adolescent Manic Episode with Psychotic Features: A Case Report.
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Premarketing clinical trials of azithromycin (AZT) computed a 0.8-percent incidence rate of neurological symptoms, such as headaches and vertigo. Postmarket surveillance reported on psychiatric reactions to AZT that included aggression, agitation, anxiety, delirium, and hallucinations. Nonetheless, these observations do not provide further insight on patient characteristics, disease course, and medical intervention. Methods: infection. Results: (DSM-5) criteria, the patient was diagnosed with medication-induced manic episode with psychotic features. At presentation, the patient received an intramuscular injection consisting of haloperidol 10mg and diphenhydramine 50mg, followed by olanzapine 10mg, diazepam 20mg, and lorazepam 5mg orally on account of his severe agitation. The patient was then maintained on olanzapine 30mg and lorazepam 5mg for six days. Lorazepam was then titrated down to 4mg for two days, then to 3mg in the outpatient setting. The patient demonstrated relative improvement in both the inpatient and outpatient settings, with no relapse despite eventual discontinuation of psychotropic medication. Conclusion: We report, to our knowledge for the first time, that AZT monotherapy might induce a manic episode with psychotic features in adolescent patients with no psychiatric medical history.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».