Specificity Protein 1 is essential for the limb trajectory of ephrin-mediated spinal motor axons
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The precise organization of neural circuits requires highly specific axon guidance, facilitated by cell-surface guidance receptors on axonal growth cones that help neurons reach their target destinations. Despite a limited repertoire of known guidance receptors and ligands, neural systems achieve complex axonal networks, suggesting that additional regulatory mechanisms exist. One proposed strategy is the co-expression of ligands and their receptors on the same axons, allowing modulation of receptor responsiveness to guidance cues. To investigate this mechanism, we studied the spinal lateral motor column (LMC) motor neurons, which make a binary axon pathfinding decision toward limb targets. We hypothesized that specificity protein 1 (Sp1), a transcription factor, regulates ephrin expression in LMC neurons, thereby modulating receptor functions via cis-attenuation to ensure accurate axonal pathfinding. Our results show that Sp1 is indeed expressed in LMC neurons during critical axonal extension periods. Manipulating Sp1 activity disrupted LMC axon trajectory selection, and RNA-Seq analysis indicated that Sp1 regulates genes associated with axon guidance, including ephrins. We found that Sp1 knockdown affected ephrin/Eph cis-binding and trans-signaling, highlighting Sp1’s role in controlling axonal projections through ephrin gene regulation. Additionally, coactivators p300 and CBP are essential for Sp1’s regulatory function. These findings identify Sp1 as a key transcription factor in LMC neurons, essential for ephrin expression and ephrin/Eph-mediated axon guidance, providing insights into the molecular mechanisms of neural circuit formation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».