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Enregistrement W4409382064 · doi:10.1016/j.eneco.2025.108439

The new merit order: The viability of energy-only electricity markets with only intermittent renewable energy sources and grid-scale storage

2025· article· en· W4409382064 sur OpenAlexaff
Werner Antweiler, Felix Müsgens

Notice bibliographique

RevueEnergy Economics · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSmart Grid Energy Management
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesBrandenburgische Technische Universität Cottbus-SenftenbergBundesministerium für Bildung, Wissenschaft, Forschung und TechnologieBundesministerium für Bildung und Forschung
Mots-clésRenewable energyEnvironmental economicsElectricityScale (ratio)GridOrder (exchange)Energy storageIntermittent energy sourceEconomicsElectricity systemNatural resource economicsDistributed generationEnvironmental scienceMicroeconomicsBusinessElectricity generationEngineeringPower (physics)Electrical engineeringPhysicsFinanceMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

What happens to the merit order of electricity markets when all electricity is supplied by intermittent renewable energy sources coupled with large-scale electricity storage? With near-zero marginal cost of production, will there still be a role for an energy-only electricity market? We answer these questions both analytically and empirically for electricity markets in Texas and Germany . What emerges in market equilibrium is the ‘new merit order’. Curtailment at zero prices is a necessary feature of the new merit order, complementing peak prices to cover fixed costs of storage. Storage cannot ‘solve’ curtailment, because curtailment provides essential zero-price periods. Our work demonstrates that as long as free entry and competition ensure effective price setting, an efficient new merit order emerges in electricity markets even when the grid is completely powered by intermittent sources with near-zero marginal costs. We find that energy-only markets remain viable and functional.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0030,008
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,002
Tête enseignante GPT0,155
Écart entre enseignants0,153 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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