Systematic review of autistic representation in the treatment literature for pediatric chronic pain
Notice bibliographique
Résumé
Chronic pain disproportionately affects autistic children and young people, yet they are underrepresented in pain research. Research on psychological, physical, and pharmacological therapies for other conditions suggests modifications are required to ensure treatment accessibility and efficacy for autistic individuals. However, no such evidence base has been synthesized in pediatric pain. The aim of this review was to (1) review existing "gold-standard" treatment literature for pediatric chronic pain to determine the representation of autistic participants, and (2) review literature on treatment of chronic pain specifically in autistic children and young people to describe the current evidence landscape and identify next directions for research. 16.7% (12/72) of randomized controlled trials included in Cochrane reviews of interventions for pediatric chronic pain explicitly excluded youth with a developmental delay/disability, of which only 8.3% specifically named autism. However, 52.8% of Cochrane-included trials had criteria or protocols which may have disproportionately impacted autistic participants, such as excluding intellectual disability, psychiatric conditions, medical conditions, and/or requiring participants to communicate verbally. Twenty-nine studies of treating chronic pain in autistic children and young people were identified, of which the majority were case reports (k = 27, 93%) with large variation in pain condition, intervention applied, and outcomes measured. Given the high prevalence of chronic pain in autistic children and young people, there is an ethical imperative to ensure their representation in intervention trials, co-develop interventions that address the specific needs of autistic individuals who live with pediatric chronic pain, and to increase accessibility in chronic pain research more broadly. REGISTRATION: PROSPERO: https://www.crd.york.ac.uk/prospero/display_record.php?RecordID=491423 registered March 19 2024. Open Science Framework: https://osf.io/8na64/ registered December 18, 2023 PERSPECTIVE: Autistic children and young people (CYP) are not represented in reviews of chronic pain treatments, and the literature on treating chronic pain specifically in this population is so variable no clear conclusions can be drawn. Efforts to increase accessibility of chronic pain interventions and research for autistic CYP is needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».