Characterization of POP mixture redistribution and identification of their molecular signature in xenografted fat mice
Notice bibliographique
Résumé
Persistent organic pollutants (POPs) are associated with many adverse health effects in humans, including cancers, immune, reproductive, neurological disorders and metabolic diseases. These chemicals are known to accumulate in fatty tissues, from which they can be released in other tissue compartments of living organisms, in particular, upon weight loss. This dynamic distribution of POPs remains, however poorly investigated. In this study, a xenografted POP-contaminated adipose tissue (AT) model was used to assess 1) their concentrations in the ATs, the liver and the brain and 2) their associated effects by transcriptomics, metabolomics and lipidomics approaches. In the ATs, the liver and the brain of mice grafted with POP-contaminated fat pad, most of POPs were detected 3 days and 21 days after the graft with the highest concentrations in the ATs and the lowest concentrations in the brain. Conversely, per- and polyfluoroalkyl substances presented a distinct profile as they persist in the liver but not in the ATs or in the brain. In the AT of POP-exposed mice, the most dysregulated pathways were related to mitochondrial functions, endobiotic (carbohydrate, lipid, amino acid) and xenobiotic metabolism and inflammatory response. In the liver of grafted mice, many pathways related to mitochondrial functions and metabolism were dysregulated. These results support that realistic mixture of POPs that accumulate in AT and liver induces a systemic metabolic dysfunction which may represent the mechanisms by which the POPs can promote metabolic diseases such as obesity, type 2 diabetes and cardiovascular diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».