Visual recombinase aided amplification technology for detecting feline coronavirus
Notice bibliographique
Résumé
Feline Coronavirus (FCoV) is responsible for causing intestinal lesions and potentially fatal systemic infections in cats, with a worldwide prevalence. Currently, there is no effective vaccine available, making early diagnosis essential for treatment. Although RT-PCR detection is known for its high specificity and accuracy, the method involves complex experimental procedures and necessitates costly equipment, which restricts its broader clinical use. In this study, we utilized Recombinase Aided Amplification (RAA) technology in conjunction with a nucleic acid-colloidal gold immunochromatographic test strip to establish a visual detection method that can rapidly and accurately identify FCoV and differentiate between its two serotypes, serotype I and serotype II. Primers and probes were designed based on conserved sequences from the N gene and the S1 gene. Under isothermal conditions at 39°C, results can be obtained in just 30 minutes. This method demonstrates no cross-reactivity with other prevalent infectious viruses in felines, such as feline calicivirus (FCV), feline panleukopenia virus (FPV), and feline herpesvirus type 1 (FHV-1). In comparison to qRT-PCR, which has a detection limit of approximately 100 copies/μL, the RAA method exhibits significantly enhanced sensitivity. The detection limits for the FCoV N gene and the S1 gene serotypes I and II were determined to be 15.5 copies/μL, 1.97 copies/μL, and 1.46 copies/μL, respectively. Preliminary clinical applications have shown that the results align perfectly with those obtained from RT-PCR detection, achieving 100 % consistency. In summary, this novel detection method offers high accuracy, a brief reaction time, robust specificity, elevated sensitivity, and is straightforward and convenient to implement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».