Deciphering difficult-to-treat psoriatic arthritis: insights from an international survey of patients with psoriatic arthritis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Psoriatic arthritis (PsA) is a heterogeneous inflammatory disease in which a significant proportion of patients remain refractory to existing therapies. The Group for Research and Assessment of Psoriasis and Psoriatic Arthritis (GRAPPA) initiated a project aimed at unravelling the reasons for treatment failures in PsA, culminating in the establishment of definitions for difficult-to-treat PsA (D2T-PsA) and complex-to-manage PsA (C2M-PsA). This study explores patient perspectives on treatment-resistant PsA, incorporating a broader patient perspective into the overarching GRAPPA project. METHODS: A multilingual (10 languages), online survey to explore PsA patients' perspectives on treatment inefficacies was used. It was developed collaboratively by GRAPPA members and patient research partners. It included sections on demographic data, structured questions about treatment failures, and open-ended questions. Data analysis used descriptive statistics and inductive coding of qualitative responses via Dedoose. RESULTS: Among 570 respondents, most were female (68.8%) and White (72.6%), with an average PsA diagnosis delay of 4.3 years. Key contributors to D2T- and C2M-PsA were persistent joint pain and psoriasis (65.7%), fatigue (52.8%) and medication side effects (41.7%). Ranked by impact, arthritis was the most debilitating symptom. Quality of life concerns were notable, with sleep impairment and reduced life enjoyment being reported by 66.4%. Language differences emerged; for instance, Dutch and Italian respondents prioritized fatigue and daily life impact, respectively. CONCLUSION: This is the first international study to highlight patient-driven insights in the management of resistant PsA, emphasizing a multidimensional approach that considers biological and psychosocial factors. These insights will inform the ongoing GRAPPA initiative to standardize definitions for treatment-resistant PsA, ultimately improving patient care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».