Alpha-2 agonism in the locus coeruleus impairs learning driven by negative prediction error
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Refining previous learning when environmental contingencies change is a critical adaptive function. Studies have shown that systemic noradrenaline (NA) manipulations, as well as optogenetic manipulations of the locus coeruleus (LC), the primary source of forebrain NA, can improve long-term retention of appetitive extinction. To determine whether the contribution of NA is specific to extinction or extends to other forms of learning where reward is less than expected, we suppressed LC activity with clonidine, an α2A-adrenergic receptor agonist, in two tasks: compound extinction, where two previously rewarded cues are presented together and no longer rewarded, and overexpectation, where animals are presented with two previously rewarded cues but receive a single reward rather than the expected two. In compound extinction, we found no differences between groups in training, extinction, or a spontaneous recovery test. However, animals that received clonidine reacquired responding to the previously extinguished cue significantly faster than saline-treated animals, suggesting weakened extinction learning. In overexpectation testing, the saline group responded significantly less to a stimulus that had undergone overexpectation relative to a control stimulus, indicating that they had recalibrated their estimation of reward magnitude following training where reward was less than expected. In contrast, clonidine-treated animals did not differ in responding to the overexpectation versus control stimuli, suggesting that clonidine impaired learning resulting from overexpectation. These results demonstrate that activity of the LC is important for learning to reduce responding in both extinction and overexpectation paradigms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».