Attitude Toward Sexual Aggression Against Women (ASAW) Scale: Development and Structural Validity
Notice bibliographique
Résumé
We developed a new measure designed to facilitate research on the potential role of men’s attitude toward sexual aggression against women in gender-based sexual violence: the Attitude toward Sexual Aggression against Women (ASAW) scale. We created a large pool of items, in which participants were asked to evaluate how bad it would be if they engaged in various sexually aggressive behaviors in a variety of scenarios. Three independent samples of men recruited from online panels ( N = 380, 149, and 322) completed these items. Based on their responses, we retained 13 non-redundant items that had the most variance and covered a wide range of sexually aggressive behaviors (e.g., unwanted sexual touching; non-consensual sex), tactics (e.g., threatening to damage her reputation; using physical force), and contexts (e.g., the woman previously agreed to some sexual activity; the woman is intoxicated). An exploratory factor analysis found that all 13 ASAW items loaded strongly onto one factor, which suggests a unidimensional structure. If future research finds evidence for the construct validity of its scores, potential uses for the ASAW include risk assessment, treatment-related attitude-change, and research into the potential causal role of attitudes in sexual aggression against women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».