Chemical Composition and Enantiomeric Distribution of the Essential oil of <i>Larix occidentalis</i> Nutt
Notice bibliographique
Résumé
Background/Objective: Larix occidentalis (Pinaceae) is a tree native to the mountains of northwestern United States and southwestern Canada. Indigenous peoples used this tree as part of their traditional medicine to treat various ailments, including coughs, colds, arthritis, and wounds. As part of our interest in essential oils of coniferous tree species and the potential utilization as fragrances, we have obtained the foliar essential oil of L. occidentalis from Idaho, USA, which complements previous reports from Canada. Methods: The foliage from three individual trees growing on Brundage Mountain, Idaho, were collected; the essential oils obtained by hydrodistillation, and the essential oils characterized by gas chromatographic methods, including enantioselective gas chromatography – mass spectrometry. Results: The yellow essential oils were obtained in yields of 1.25-1.77%. The major components in the essential oils were α-pinene (26.5 ± 5.4%), β-pinene (14.9 ± 2.5%), α-terpineol (8.3 ± 1.2%), and δ-3-carene (6.6 ± 2.9%). The (−)-enantiomers were dominant for camphene (84.1 ± 6.6%), β-pinene (97.7 ± 0.4%), β-phellandrene (80.6 ± 3.2%), borneol (86.2 ± 0.9%), and α-terpineol (85.4 ± 4.6%); the (+)-enantiomer was the only enantiomer observed for δ-3-carene. Conclusions: This is the first investigation of L. occidentalis essential oil from Idaho. The major components are consistent with ethnopharmacological uses of the plant. Additional work is needed to more clearly define the essential oil compositions of North American, European, and Asian Larix species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».