Current Controversies in Prenatal Diagnosis—Conference Debate 2024: All Fetuses Undergoing Fetal Therapy Should Have Exome Sequencing
Notice bibliographique
Résumé
This manuscript summarises the debate held at the 2024 annual meeting of The International Society for Prenatal Diagnosis (ISPD). Experts discussed whether all fetuses undergoing fetal therapy should undergo exome sequencing. Arguments in favor included that, with increasing experience and better clinical availability, exome sequencing can yield valuable diagnostic and prognostic information beyond what is available from karyotyping and microarray. This additional information is often helpful in counseling parents and provides a better understanding of fetal conditions, allowing for personalised medicine and supporting advancements in disease-focused fetal therapies. On the contrary, however, significant concerns regarding availability and health equity were raised. Moreover, potential delays in care incurred by exome sequencing may negatively affect outcomes of fetal intervention. Finally, as the information gathered from genetic testing may or may not affect pregnancy management decisions beyond termination of pregnancy, many families may choose not to undertake testing. The arguments of both debaters document current controversies in exome sequencing and genetic testing in general. This was also reflected in a divided audience vote at the end of the debate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».