Impact of High-Fat Diet-induced Metabolic Dysfunction-associated Steatotic Liver Disease on Heart, Kidney, and Skeletal Muscle Metabolomes in Wild-Type Mice
Notice bibliographique
Résumé
Background: Metabolic dysfunction-associated steatotic liver disease (MASLD) can be recapitulated in mice fed a high-fat diet. The development of MASLD and the diet per se can both perturb metabolism in key extrahepatic tissues such as the heart, kidney, and skeletal muscle. To date, these alterations have not been well described in this animal model of diet-induced MASLD. Methodology: Male C57BL/6J mice were fed either standard (SC, n = 12) or high-fat chow (HF, n = 11) for 18 weeks. Metabolites were extracted from the heart, kidney, and skeletal muscle and analyzed by 1 H nuclear magnetic resonance (NMR) spectroscopy, along with multivariate and univariate statistical analyses. Results: Kidney metabolite profiles exhibited the largest differences between HF and SC diets, followed by those of skeletal muscle and then the heart. Some alterations were common across all tissues, namely decreased trimethylamine and elevated levels of linoleic acid and polyunsaturated fatty acids in HF compared to SC ( p < 0.05 for all three metabolites). Overall, the metabolite variations were consistent with shifts in carbohydrate and lipid substrate selection for oxidation, increased tissue stress in the heart and kidneys, and altered choline metabolism. These findings may serve as additional important descriptors of MASLD onset and progression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».