The evaluation of psychometric properties of the Ukrainian Versions of PCL-5, PHQ-9 and GAD-7 scales
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
The aim of the study was to optimize the psychodiagnostic management algorithm for stress-related disorders and associated sleep disturbances by assessing the psychometric properties of the Ukrainian versions of PCL-5, PHQ-9, and GAD-7 scales. The study data included Ukrainian-language: demographic data, Patient Health Questionnaire-9 (PHQ-9), Generalized Anxiety Disorder Questionnaire-7 (GAD-7), PTSD Symptom Checklist for DSM-5 (PCL-5), Pittsburgh Sleep Quality Questionnaire (PSQQ), Toronto Alexithymia Scale (TAS-26), and Quality of Life Scale edited by Prof. Chaban (CQLS). Statistical analysis includes descriptive statistics and Pearson correlation methods, assessment of internal consistency and validity of the PCL-5, PHQ-9, and GAD-7 scales, by using SPSS Statistics 23.0. The study population (N=111) included female (76.5%) and male (23.5%) with PTSD symptoms and sleep disturbances. According to the results of the statistical analysis of the internal consistency of the scales, the Cronbach's alpha index is for PHQ-9 (0.842); GAD-7 (0.881); PCL-5 for all 20 items is: (0.954); as well as for individual subscales of symptom clusters: intrusiveness (0.891); avoidance ( .779); negative reaction ( .893); hyperreactivity ( .852). Direct strong positive, statistically significant correlation between the total score indicators for PHQ-9, GAD-7 and PCL-5 (with subscale indicators, respectively) at the level of p>0.001 ( .000), which indicates a high level of convergent validity. The results showed a high diagnostic value of using these scales in the process of diagnosing stress-related disorders with concomitant sleep disturbances.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle