The features of posttraumatic and associated sleep disorders in young War-affected women
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to assess the specifics of PTSD symptom manifestations with accompanying sleep disturbances by identifying relationships between individual clusters of PTSD symptoms and indicators of sleep quality among the sample of younger women affected by military events. The study design is cross-sectional observational. Identical in basic parameters and socio-demographic indicators, the study population consisted of women aged from 18 to 45 years (M=23), (n=22). The study data included Ukrainian-language: demographic data, Patient Health Questionnaire-9 (PHQ-9), Generalized Anxiety Disorder Assessment-7 (GAD-7), PTSD Checklist for DSM-5 (PCL-5), Pittsburgh Sleep Quality Questionnaire (PSQQ), Toronto alexithymia scale (TAS-26) and Quality of Life Scale, edited by Prof. Chaban (CQLS). Statistical analysis including descriptive statistics and Pearson correlation was performed using SPSS Statistics 23.0 software. Significant relationships were identified and evaluated between the following indicators: individual clusters of PTSD symptoms with manifestations of anxiety-depressive symptoms and alexithymia, and the quality of life and sleep in young women with symptoms of post-traumatic disorders with accompanying sleep disorders due to military events. Consequently, significant relationships were established between the manifestations of individual clusters of PTSD symptoms and parameters of sleep quality with symptoms of anxiety, depression, alexithymia, and low quality of life. This may indicate the higher risk of development and degree of manifestation of symptoms of stress-related disorders with accompanying sleep disturbances in the future in individuals with corresponding indicators according to the results of the scales used.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».