Monitoring climate change impacts, Indigenous livelihoods and adaptation: Perspectives from Inuit community of Hopedale, Nunatsiavut, Canada
Notice bibliographique
Résumé
The Arctic is at the forefront of climate change, undergoing some of the most rapid environmental transformations globally. Here, we examine the impacts of climate change on the livelihoods in the coastal Inuit community of Hopedale, Nunatsiavut, Canada. The study examines recently evolved adaptation strategies employed by Inuit and the challenges to these adaptations. We document changing sea ice patterns, changing weather patterns and the impact of invasive species on food resources and the environment. Utilising knowledge co-production and drawing upon Indigenous knowledge, we monitor the changes and multiple stresses through direct observations, engagement with rights holders and community experiences to characterise climate risks and associated changes affecting livelihoods. We use both decolonising research and participatory methodologies to develop collaboration and partnership, ensuring that monitoring reflects local priorities and realities while also fostering trust and collaboration. We showcase that monitoring environmental trends involves more than data collection; it includes observing and analysing how environmental changes affect community well-being, particularly in terms of food security, cultural practices, economic activities, mental health, sea ice changes and weather patterns. The paper contributes to a nuanced understanding of Inuit resilience and experiences in confronting climate risks and the broader implications for Indigenous communities confronting climate challenges.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».