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Enregistrement W4409402140 · doi:10.1002/imt2.70028

Enhancing human gut health: Global innovations in dysbiosis management

2025· letter· en· W4409402140 sur OpenAlexaff
Reda El Boukhari, Maima Matin, Latifa Bouissane, Michał Ławiński, Oleh Lushchak, Rajeev K. Singla, Michel‐Edwar Mickael, Jordi Mayneris‐Perxachs, Maria-Eleni Grafakou, Shuhua Xu, Bowen Liu, Andrzej Półtorak, Arkadiusz Szpicer, Agnieszka Wierzbicka, Nikolay Tzvetkov, Maciej Banach, Jarosław Olav Horbańczuk, Artur Jóźwik, Marco Cascella, Bairong Shen, V. Pirgozliev, Dongdong Wang, Olena Litvinova, Olga Adamska, Agnieszka Kamińska, Marcin Łapiński, Artur Stolarczyk, Ioana Berindan‐Neagoe, Luigi Milella, Andy Wai Kan Yeung, Prashanth Suravajhala, Anupam Bishayee, Ronan Lordan, László Barna Iantovics, Ricardo Lagoa, Monika Michalczuk, Jivko Stoyanov, A. Douglas Kinghorn, Banaz Jalil, Wolfram Weckwerth, Bey Hing Goh, Mengyao Li, Gyaneshwer Chaubey, Gian Luigi Russo, Sara Frazzini, Luciana Rossi, Maurizio Battino, Qi Su, Richard Ma, Judith M. Rollinger, Simon K.‐M. R. Rittmann, Helen Sheridan, John Walsh, Gérard Lizard, Tomasz M. Karpiński, A. Sanches‐Silva, Jakub P. Piwowarski, Liwei Xie, Tai‐Ping Fan, Francesca Giampieri, Adil El Midaoui, Ka‐Hing Wong, Ren‐You Gan, Ahmed Fatimi, Atanas G. Atanasov

Notice bibliographique

RevueiMeta · 2025
Typeletter
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGut microbiota and health
Établissements canadiensUniversité de MontréalMcMaster University
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésDysbiosisBusinessHuman healthGut floraKnowledge managementMedicineComputer scienceEnvironmental healthImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The microbiota, comprising all the microorganisms within the body, plays a critical role in maintaining good health. Dysbiosis represents a condition resulting from an imbalance or alteration of the microbiota. This study comprehensively investigates the patent literature on dysbiosis over the past 20 years.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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