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Enregistrement W4409402882 · doi:10.2196/64868

Terminology and Definitions of Racial Health Equity in Prominent Health Websites: Systematic Review

2025· review· en· W4409402882 sur OpenAlexaff
Mahederemariam Bayleyegn Dagne, Elizabeth Terhune, Miriam Barsoum, Ana Beatriz Pizarro, Anita Rizvi, Damian Francis, Meera Viswanathan, Nila A Sathe, Vivian Welch, Tiffany Duque, Robert Turner, Tamara A. Baker, Patricia Heyn

Notice bibliographique

RevueJournal of Medical Internet Research · 2025
Typereview
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCultural Competency in Health Care
Établissements canadiensBruyèreUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPreprintTerminologyHealth equityMEDLINEPsychologyInternet privacyMedicineWorld Wide WebComputer sciencePolitical sciencePublic healthNursingLinguistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: The websites of prominent public health and health care organizations play pivotal roles in ensuring access to quality health information, including information guiding health equity. Several initiatives have been developed in the United States to promote equitable, fair, and inclusive health information and practices across prominent health websites. Currently, health disparities across racial groups are recognized as a critical public health problem. Simultaneously, the use of the term "racial health equity/equities" has been rising in academic literature. However, the definition and findability of "racial health equity/equities" information have not yet been evaluated in health websites. Thus, we used a systematic review approach to assess the findability and availability of racial health equity terminology and definitions across prominent health organization websites. Objective: The objective of this study was to systematically evaluate the definitions and findability of "racial health equity/equities and related terms" on prominent health organizations' websites. Methods: We conducted a systematic review of websites from government agencies, professional organizations, and selected health care organizations with relevance to the US health care system. Google and the US Digital Analytics program were used for initial searches. Definitions, terms, and accompanying citations for racial health equity terms, including "racial health inequity" or "racial health disparities," were extracted from all websites. A findability tool was developed to evaluate the ease of finding the terms and definitions, with ratings ranging from "very easy" to "very difficult." Additionally, we analyzed the themes and sentiments of the retrieved definitions. Results: We analyzed 69 websites from prominent health organizations. Approximately half (n=31) of the websites lacked any definitions for racial health equity and related terms, and of the 38 that included definitions, most did not include citations. The definitions varied across websites, and most were rated as "very difficult" to find. Conclusions: This study highlights the absence of a systematic, standardized, and accurate approach to organizing, defining, and presenting racial health equity information on prominent health websites. Specifically, there is a lack of consistent definitions for racial health equity and related terms across prominent health organization websites.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,027
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,158
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,144

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0270,158
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,005
Bibliométrie0,0310,029
Études des sciences et des technologies0,0020,004
Communication savante0,0050,008
Science ouverte0,0030,005
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,464
Tête enseignante GPT0,634
Écart entre enseignants0,170 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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