Assessing Intervertebral Disk Tissue Mechanics Using Dual‐Actuator Multifrequency Magnetic Resonance Elastography: Case Reports
Notice bibliographique
Résumé
Background: Degenerative disk disease (DDD) is a progressive condition that occurs when the intervertebral discs (IVDs), which act as shock absorbers between the vertebrae, degenerate or wear out. Due to this degeneration process, the mechanical properties of the IVD, providing flexibility between adjacent vertebrae, can change. Thus, assessing these mechanical properties may improve diagnosis and treatment guidance for DDD. In this article, we tested in vivo multifrequency magnetic resonance elastography (MMRE) of the human IVD in identifying progressively DDD in three asymptomatic male volunteers aged 32, 50, and 60 years. Methods: MMRE of the lumbar spine was acquired using a dual‐actuator setup and operated at four frequencies from 60 to 90 Hz. MMRE data were postprocessed using multifrequency wave‐number recovery (k‐MDEV) inversion algorithm. The resulting shear wave speed (SWS) values were used as a surrogate parameter of tissue stiffness and then compared to Pfirrmann grading (Pf) of disc degeneration (1–5) performed by an experienced MRI spine researcher. Results: Morphological Pf demonstrated an inverse relationship between increasing IVD stiffness and progressive IVD degeneration by a Spearman’s rank correlation coefficient of ρ = −0.792, p < 0.001. Conclusion: MMRE allows measurement of in vivo mechanical properties of IVDs and may provide additional information in disc degeneration beyond standard morphological changes. Prior to the clinical use of this technique, future studies should be conducted to evaluate the reproducibility and repeatability of spinal MMRE in the spine, and particularly its potential confounders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».