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Enregistrement W4409403257 · doi:10.24972/ijts.2024.43.1-2.24

The Role of Personality In Moving Encounters with Sacred Art

2024· article· en· W4409403257 sur OpenAlexaboutno aff
Jacob Lang, Despina Stamatopoulou, Gerald C. Cupchik

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Transpersonal Studies · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueAesthetic Perception and Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPersonalityPsychologySocial psychologyAestheticsArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In Roman Catholic and Eastern Orthodox traditions, the material world is understood to contain access points to the transcendent. An icon may move the awestruck believer to emotional engagement and reflection on moral and religious themes. Personality dispositions potentiating the experience of being moved in religious aesthetic contexts have not been thoroughly studied. The present article describes the development and testing of a cross-sectional study into potential belief and personality-related predictors of being moved by sacred art in a lab environment evocative of a holy site. Ninety (90) Christians in Canada and Greece completed personality measures and viewed and rated thematically matched Latin and Byzantine icons. Findings suggest impacts of attachment, imaginativeness, and traditional vs. mystical dispositions in resonance with sacred art, and point to a secure, mystically oriented perceiver. Those who tended towards structured religious lives also presented with a personality profile favouring logical problemsolving. The paradigm applied the social psychological tradition of an evocative lab situation and use of psychometric tests to pressing questions in aesthetics and transpersonal psychology. This study offers a replicable methodology, inviting further empirical inquiry into the experiential texture of being moved and predictive relationships among individual differences at play in moving encounters.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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