Age of air from ACE-FTS measurements of sulfur hexafluoride
Notice bibliographique
Résumé
Climate models predict that the Brewer–Dobson circulation (BDC) will accelerate due to tropospheric warming, leading to a redistribution of trace gases and, consequently, to a change of the radiative properties of the atmosphere. Changes in the BDC are diagnosed by the so-called “age of air”, that is, the time since air in the stratosphere exited the troposphere. These changes can be derived from a long-term observation-based record of long-lived trace gases with increasing concentration in the troposphere, such as sulfur hexafluoride (SF 6 ). The Atmospheric Chemistry Experiment Fourier Transform Spectrometer (ACE-FTS) provides the longest available continuous time series of vertically resolved SF 6 measurements, spanning 2004 to the present. In this study, a new age-of-air product is derived from the ACE-FTS SF 6 dataset. The ACE-FTS product is in good agreement with other observation-based age-of-air datasets and shows the expected global distribution of age-of-air values. Age of air from a chemistry–climate model is evaluated, and the linear trend of the observation-based age of air is calculated in 12 regions within the lower stratospheric midlatitudes (14–20 km, 40–70°) in each hemisphere. In 8 of 12 regions, there was not a statistically significant trend. The trends in the other regions, specifically 50–60 and 60–70° S at 17–20 km and 40–50° N at 14–17 and 17–20 km, are negative and significant to 2 standard deviations. This is therefore the first observation-based age-of-air trend study to suggest an acceleration of the shallow branch of the BDC, which transports air poleward in the lower stratosphere, in regions within both hemispheres.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».