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Enregistrement W4409404424 · doi:10.3389/fradi.2025.1565012

The evolution of postmortem investigation: a historical perspective on autopsy's decline and imaging's role in its revival

2025· article· en· W4409404424 sur OpenAlexaff
Nadia Solomon, Dominic Gascho, Natalie L. Adolphi, Laura Filograna, Harold Sanchez, James R. Gill, Jamie Elifritz

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Radiology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAutopsy Techniques and Outcomes
Établissements canadiensOffice of the Chief Medical Examiner
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAutopsyMedicinePublic healthEconomic shortageWorkforceCause of deathHealth carePathologyIntensive care medicinePolitical scienceLawGovernment (linguistics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Autopsy is generally regarded as the gold standard for cause of death determination, the most accurate contributor to mortality data. Despite this, autopsy rates have substantially declined, and death certificates are more frequently completed by clinicians. Substantial discrepancies between clinician-presumed and autopsy-determined cause of death impact quality control in hospitals, accuracy of mortality data, and, subsequently, the applicability and effectiveness of public health efforts. This problem is compounded by wavering support for the practice of autopsy by accrediting bodies and academic bodies governing pathology specialty training. In forensic settings, critical workforce shortages combined with increased workloads further threaten sustainability of the practice. Postmortem imaging (PMI) can help mitigate these ongoing problems. Postmortem computed tomography can help clarify manner and cause of death in a variety of situations and has undeniable advantages, including cost reduction, the potential to review data, expedient reporting, archived unaltered enduring evidence (available for expert opinion, further review, demonstrative aids, and education), and (when feasible) adherence to cultural and religious objections to autopsy. Integration of radiology and pathology is driving a transformative shift in medicolegal death investigations, enabling innovative approaches that enhance diagnostic accuracy, expedite results, and improve public health outcomes. This synergy addresses declining autopsy rates, the forensic pathologist shortage, and the need for efficient diagnostic tools. By combining advanced imaging techniques with traditional pathology, this collaboration elevates the quality of examinations and advances public health, vital statistics, and compassionate care, positioning radiology and pathology as pivotal partners in shaping the future of death investigations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,197
Score d'incertitude au seuil0,486

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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