Should I Stay or Should I Go? An Analysis of the Selective Permeability of Busan
Notice bibliographique
Résumé
Our task in this article is to investigate selective permeability in the city of Busan in South Korea.Drawing on Gibson's tenet that perception organizes around "affordances" or action possibilities, the selective permeability model suggests that a single setting can be objectively supportive or hostile to different individuals.Embodied pragmatists and phenomenologists influenced Gibson, and we explore how factors like cultural habits, language, gender, age, geographical topography, and built form in Busan combine to alter bodily comportment so that action-closing "negative affordances" can manifest to one individual but not another.This, in turn, may make one stay in or retreat from Busan or places in it.For example, there is evidence that middle-aged Russian-speaking men experience greater safety-and thus freedom of movement-in some areas of Busan, as compared to younger Russian-speaking men, not to mention women.Throughout, we follow Dewey's lead in adopting what might be called "constructive realism," which holds that changes, once introduced to the world by human actors, are concretely there independently of any single observer-a position that weighs against dismissing 1 This work was supported by a New Faculty Research Grant of Pusan National University, 2024.We are grateful to the editors of this issue, Remmon Barbaza and Anton Heinrich Rennesland, as well as everybody involved in the Summer 2024 Philosophy of the City Colloquium held at Ateneo de Manila University.Additional credit goes to Liliya Kim for help in collecting data.We especially thank Mareike Joleen Timm for her theoretical contributions, her assistance with data collection, and for her help preparing Figure 3 and supplying three out of six photos in Figure 5. Various institutions supported this research, including Pusan National University, the Berlin School of Mind and Brain, and the Dominican Institute for Oriental Studies.Above all, this project would not have happened without the many anonymous individuals who voluntarily availed themselves to supply data.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,009 |
| Communication savante | 0,002 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».