Utilization of Market Organic Waste for Animal Feed as an Effort to Reduce Waste (Case Study: The Sumber Makmur Farmer Group, Gunung Tembak – Balikpapan)
Notice bibliographique
Résumé
Managing the organic waste market in Balikpapan City is essential to reducing the burden on the Manggar Landfill. Organic waste, especially organic waste in the market, continues to increase along with the rapid growth of the population in Balikpapan City as a buffer city for Nusantara (New Capital City of Indonesia), which can increase the risk of environmental pollution and safety. Market organic waste can be used as an alternative feed for cattle and goats, and the Sumber Makmur Farmer Group, Gunung Tembak, Balikpapan City, has done this. Data collection for organic waste samples was conducted at Sepinggan Market, which has a sample size of 30 sample stalls. The organic market waste generation measurement technique refers to SNI 19-3964-1994 regarding Methods for Collecting and Measuring Waste Generation Samples with a data sampling time of 8 days (4 October 2024 – 11 October 2024). It was found that the average generation of market organic waste produced at Sepinggan Market was 452.67 kg/day. According to information from the Sumber Makmur Farmers Group, 26 cows and 26 goats are needed daily, and they need 500 kilograms of organic market waste as animal feed. These results prove there is still a difference or shortage of market organic waste of 47.33kg/day. This proves that using market organic waste such leftover vegetables or fruits can used for animal feed as an alternative to reducing market organic waste so that 100% is not immediately thrown into the Manggar Landfill, Balikpapan City. Keywords: market organic waste, farming, animal feed, Manggar Landfill
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».