EPOCHS. XI. The Structure and Morphology of Galaxies in the Epoch of Reionization to <i>z</i> ∼ 12.5
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We present a structural analysis of 520 galaxy candidates at 6.5 < z < 12.5 with a signal-to-noise ratio of >10 σ in the F444W filter taken from the EPOCHS v1 sample, consisting of uniformly reduced deep JWST NIRCam data covering the CEERS, JADES GOODS-S, NGDEEP, SMACS-0723, GLASS, and PEARLS surveys. We use standard software to fit single Sérsic models to each galaxy in the rest-frame optical and extract their parametric structural parameters (Sérsic index, half-light radius, and axis ratio) and Morfometryka to measure their nonparametric concentration and asymmetry parameters. We find a wide range of sizes for these early galaxies, with galaxy sizes overall continuing to become progressively smaller in the high-redshift regime, following R e = 2.12 ± 0.28 1 + z − 0.67 ± 0.06 kpc. We further find a galaxy size–mass correlation up to z ∼ 12, with galaxies of a given mass also becoming smaller. Using nonparametric methods, we find that galaxy merger fractions, classified through asymmetry parameters, at these redshifts remain consistent with those in the literature, maintaining a value of f m ∼ 0.12 ± 0.07 showing little dependence with redshift when combined with the literature at z > 4. We find that galaxies that are smaller in size also appear rounder, with an excess of high axis ratio objects. Finally, we artificially redshift a subsample of our objects to determine how robust the observational trends we see are, determining that the observed trends are due to real evolutionary effects, rather than being a consequence of redshift effects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».