Forests and cycles of agrarian sustenance: time-to-event analysis of ecosystem provisioning services and seasonal food insecurity
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
In Savanna ecosystems, cycles of sustenance include periods of food abundance and deficits. In rain-fed agricultural systems, forests are a vital food source that helps households close this cycle. This paper uses cross-sectional data to explore the association between provisioning ecosystem services and timing to food insecurity in forest fringe communities (N = 500). The time to food insecurity analysis revealed a significant difference in the onset of food insecurity among households with varying levels of access to forest provisioning services. Households with access to more than four forest products experienced a slower timing to seasonal insecurity. In contrast, those with access to less than two experienced a faster seasonal food insecurity onset. The time-to-event analysis further showed that as the number of provisioning services households access increased, households experienced delayed seasonal food insecurity. Access to multiple services allows households to combine them to provide nutritious food during lean seasons when food supplies and income are depleted. Our findings suggest that economic and agronomic factors, including wealth, farm size and number of farms, mediate the onset of food insecurity among smallholders. Our findings reinforce the need for a rights-based approach to forest management that prioritizes local stewardship against forest enclosures.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle