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Enregistrement W4409408758 · doi:10.1093/tas/txaf048

Yield of hybrid rye silage and its use as a replacement for barley silage on feed intake, growth performance, and carcass quality of growing and finishing steers

2025· article· en· W4409408758 sur OpenAlex
Fuquan Zhang, Rebecca S Brattain, Herman Wehrle, V.S. Baron, Gabriel O Ribeiro, G.B. Penner

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueTranslational Animal Science · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueRuminant Nutrition and Digestive Physiology
Établissements canadiensAlberta Crop Industry Development FundAlberta EnergyUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesMinistry of Agriculture - Saskatchewan
Mots-clésSilageRandomized block designFeedlotDry matterForageAnimal scienceAgronomyBiologyMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This study compared the yield of barley and hybrid rye when harvested for silage, and evaluated the effects of replacing barley silage (BARS) with hybrid rye silage (HRS) on dry matter intake (DMI), growth, and carcass characteristics of feedlot steers. The whole-plant hybrid rye (late milk) and barley (soft dough) were each harvested from 3 replicate 7.85-ha plots in 2022 and 2023 and ensiled (n = 3/treatment/yr). In each year, 192 steers were allocated to 1 of 16 pens in a completely randomized block design for growing (4 pens/treatment/yr) and finishing (5 or 6 pens/treatment/yr) phases. Treatments during the growing phase (84 d) included a control diet (GCON) that contained 60% BARS, and in the remaining treatments HRS replaced 33 (GLOW), 67 (GMED), or 100% (GHIGH) of the BARS (DM basis). Steers were then re-randomized and allocated to 1 of 16 pens for the finishing phase with diets that contained (DM basis) 10% BARS (FCON) or diets where HRS replaced 50% (FMED) or 100% (FHIGH) of the BARS. Steers were fed for 112 d. Forage DM yield did not differ between whole plant hybrid rye and barley (3.96 vs. 3.70 mT/ha). During the growing phase, increasing the HRS inclusion at the expense of BARS decreased DMI (quadratic, P = 0.02), average daily gain (ADG; quadratic, P < 0.01), and final BW (quadratic, P = 0.02) with the magnitude of the response increasing with increasing HRS inclusion. In addition, the gain:feed (G:F) ratio linearly decreased (P < 0.01) with increasing HRS inclusion. During finishing, DMI tended to linearly decrease (P = 0.06), ADG decreased and then increased (quadratic, P = 0.04) with the lowest ADG observed for FMED, while G:F was unaffected. Carcass weight for steers fed FMED and FHIGH did not differ but were lighter (quadratic, P = 0.02) than FCON, and dressing percentage decreased linearly from 58.81 to 58.34% (P = 0.03) as HRS inclusion increased. Carcass yield grade and marbling were unaffected. Increasing HRS inclusion at the expense of BARS linearly decreased the proportion of steers with minor (P = 0.02) and severe (P = 0.04) liver abscesses. In conclusion, while forage yield may not differ between hybrid rye and barley, increasing the inclusion rate of HRS in diets for growing steers reduced DMI and ADG. During finishing, increasing the inclusion of HRS may decrease DMI and resulted in lighter hot carcass weight without affecting carcass yield grade or marbling.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,862
Score d'incertitude au seuil0,170

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle