The Five Eyes Allies and China: Assessing Threat Perceptions and Power Dynamics
Notice bibliographique
Résumé
Abstract China's expanding role in global affairs, along with its economic, military, and technological capabilities, have increased concerns about it being a potential threat to U.S. hegemony. Consequently, since 2017, threat perceptions have heightened, with China increasingly viewed as a strategic competitor and rival. While the"China threat theory"is widely analyzed, it is often approached from a U.S.-centric perspective, neglecting the viewpoints of other key actors. This study aims to address that gap by examining also the threat perceptions of four US allies—New Zealand, Australia, Canada, and the United Kingdom—under the Five Eyes intelligence partnership. By analyzing their national security documents from 2008 to 2024, the study seeks to identify the presence, frequency, and sources of perceived threats. The findings indicate that although China as a threat is a multifaceted concern in issues such as identity, intentions, and geography, these countries primarily perceive China’s capabilities as the main source of threat. Finally, all states have elevated their threat perceptions of China, justifying decisions to counter its power in the Indo-Pacific as the main theatre of competition and to reinforce multilateral and bilateral alliances against Beijing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,005 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».