Performance, safety and efficiency comparison between a 25G 20,000 and a 10,000 cuts per minute vitrectomy: a prospective randomized control study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The aim of this study was to compare the safety and efficacy of 20,000 cuts per minute (cpm) with 10,000 cpm in vitreous cutters. METHODS: This was a prospective, parallel, single masked randomized control trial comparing the 25 gauge 20,000 cpm HYPERVIT Dual Blade from Alcon Laboratories, Fort Worth, TX, USA and 10,000 cpm ULTRAVIT vitrectomy cutter from Alcon Laboratories, Inc, Fort Worth, TX. Standard T-test by SPSS version 27 was used to compare efficiency and safety between two groups. RESULTS: In total 72 patients were recruited for the study and among them 71 patients completed the study. This study did not show any significant difference between 20,000 cpm probe and 10,000 cpm probe (p value = 0.347) for the core vitrectomy duration in all included eyes. The mean of core vitrectomy time was 269.28 s in the 25 gauge 20,000 cpm group and 289.44 s in the 25 gauge 10,000 cpm group. However, by comparing the two systems operated on epiretinal membrane eyes, 20,000 cpm probe had a significantly shorter mean core vitrectomy time than 10,000 cpm group (P = 0.03). The majority of all the patients had no intraoperative retinal tear (98.6.8%) and post-operative retinal tear (95.8%). There were no intraoperative iatrogenic breaks, and 3 postoperative retinal tears with rhegmatogenous retinal detachment (RRD) were documented. All the retinal tears belongs to the 20,000 cpm group but no significant difference was found between the two groups in terms of retinal tear and complications. CONCLUSIONS: 25-gauge 20,000 cpm Hypervit dual blade showed a faster trend in vitrectomy time although this was not statistically significant in all included eyes. By comparing vitrectomy time operated on epiretinal membrane eyes, a significant shorter time was found in 25-gauge 20,000 cpm. With more efficient and faster vitrectomy systems, the effect of surgeon factor likely plays a larger role. Our study suggest that the two devices may have a similar efficacy and safety. However, further studies may be needed to compare the core vitrectomy time between them after excluding the surgeon factor influence.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».