Intravenous Fosfomycin for Difficult-to-Treat Infections: A Real-Life Multicentric Study in Italy
Notice bibliographique
Résumé
Background: Fosfomycin, an old antibiotic attracting renewed interest, offers a broad spectrum of activity and unique synergy with other agents. While widely used in severe infections, real-world data on intravenous fosfomycin remain limited. Objectives: This study aimed to describe the clinical and microbiological characteristics of patients treated with intravenous fosfomycin and to analyze its administration modalities in a real-world setting. Methods: A multicenter retrospective cohort study was conducted across five Italian hospitals. Adult patients receiving intravenous fosfomycin between January 2020 and December 2023 were included. Results: We enrolled 393 patients. The median age was 69 years, with most patients (45%) admitted to Critical Care Units. Pneumonia (34%), bloodstream infections (22%), and urinary tract infections (21%) were the most common indications. Gram-negative bacteria, particularly E. coli and P. aeruginosa, were the predominant pathogens. Fosfomycin was used as empirical therapy in 55% of cases and was combined with other agents in almost all cases (99%). The most frequent partners were piperacillin/tazobactam (21%) and new beta-lactam/beta-lactamase inhibitor combinations (18%). The median treatment duration was seven days, with most subjects (65%) receiving a fosfomycin dosage regimen of 16 g/day. Minimum inhibitory concentrations (MICs) values for fosfomycin were available for 61 isolates (15%), with 78.7% (48/61) showing MIC ≤ 32 mg/L. C. difficile infection occurred in only 2% of patients. Mortality rates at 30, 60, and 90 days were 21.6%, 26.7%, and 29.3%, respectively. Conclusions: This study provides valuable insights into the real-world use of intravenous fosfomycin.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».