Intravenous Fosfomycin for Difficult-to-Treat Infections: A Real-Life Multicentric Study in Italy
Notice bibliographique
Résumé
Background: Fosfomycin, an old antibiotic attracting renewed interest, offers a broad spectrum of activity and unique synergy with other agents. While widely used in severe infections, real-world data on intravenous fosfomycin remain limited. Objectives: This study aimed to describe the clinical and microbiological characteristics of patients treated with intravenous fosfomycin and to analyze its administration modalities in a real-world setting. Methods: A multicenter retrospective cohort study was conducted across five Italian hospitals. Adult patients receiving intravenous fosfomycin between January 2020 and December 2023 were included. Results: We enrolled 393 patients. The median age was 69 years, with most patients (45%) admitted to Critical Care Units. Pneumonia (34%), bloodstream infections (22%), and urinary tract infections (21%) were the most common indications. Gram-negative bacteria, particularly E. coli and P. aeruginosa, were the predominant pathogens. Fosfomycin was used as empirical therapy in 55% of cases and was combined with other agents in almost all cases (99%). The most frequent partners were piperacillin/tazobactam (21%) and new beta-lactam/beta-lactamase inhibitor combinations (18%). The median treatment duration was seven days, with most subjects (65%) receiving a fosfomycin dosage regimen of 16 g/day. Minimum inhibitory concentrations (MICs) values for fosfomycin were available for 61 isolates (15%), with 78.7% (48/61) showing MIC ≤ 32 mg/L. C. difficile infection occurred in only 2% of patients. Mortality rates at 30, 60, and 90 days were 21.6%, 26.7%, and 29.3%, respectively. Conclusions: This study provides valuable insights into the real-world use of intravenous fosfomycin.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».