Measuring Registered Nurse’s Scope of Practice in Primary Care: A Scoping Review of Available Self-Reported Questionnaires
Notice bibliographique
Résumé
Many authors have reported significant variability in the scope of practice of registered nurses (RNs) working in primary care clinics. Existing self-reported questionnaires (SRQs) for evaluating nurses' scope of practice in these settings are poorly documented, and the conditions for using SRQs in primary care settings are not well understood. We conducted a scoping review using the Joanna Briggs Institute methodology and Preferred Reporting Items Systematic reviews and Meta-Analyses extension for Scoping Review (PRISMA-ScR) guidelines to identify, describe and map current knowledge on SRQs assessing the scope of practice of RNs in primary care. We followed a structured process including search strategy, data extraction and result presentation. This paper presents the results of a scoping review of 12 articles on SRQs assessing nurses' scope of practice in primary care, detailing SRQs, their dimensions, conditions of use and development quality. These results support the need to measure primary care nurses' scope of practice in order to identify the needs and assess the effects of existing and future trainings and organizational structures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,077 | 0,188 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,024 | 0,025 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».