Genomics for antimicrobial resistance—progress and future directions
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Antimicrobial resistance (AMR) is a critical global public health threat, with bacterial pathogens of primary concern. Pathogen genomics has revolutionized the study of bacterial pathogens and provided deep insights into the mechanisms and dissemination of AMR, with the precision of whole-genome sequencing informing better control strategies. However, generating actionable data from genomic surveillance and diagnostic efforts requires integration at the public health and clinical interface that goes beyond academic efforts to identify resistance mechanisms, undertake post hoc analyses of outbreaks, and share data after research publications. In addition to timely genomics data, consideration also needs to be given to epidemiological sampling frames, analysis, and reporting mechanisms that meet International Organization for Standardization (ISO) standards and generation of reports that are interpretable and actionable for public health and clinical “end-users.” Importantly, ensuring all countries have equitable access to data and technology is critical, through timely data sharing following the FAIR principles (findable, accessible, interoperable, and re-usable). In this review, we describe (i) advances in genomic approaches for AMR research and surveillance to understand emergence, evolution, and transmission of AMR and the key requirements to enable this work and (ii) discuss emerging and future applications of genomics at the clinical and public health interface, including barriers to implementation. Harnessing advances in genomics-enhanced AMR research and embedding robust and reproducible workflows within clinical and public health practice promises to maximize the impact of pathogen genomics for AMR globally in the coming decade.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».