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Enregistrement W4409413350 · doi:10.61186/johepal.6.1.90

North/South Hierarchies: The Coloniality of Refugee and Asylum Seeker Access to Education as an Epistemic Good

2025· article· en· W4409413350 sur OpenAlexaff
Zuhra Abawi

Notice bibliographique

RevueJournal of Higher Education Policy And Leadership Studies · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducation and experiences of immigrants and refugees
Établissements canadiensNiagara College
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRefugeeSociologyPolitical scienceCriminologyEpistemologyLawPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This conceptual piece explores the differential treatment of refugee and asylum-seeker access to higher education as an epistemic good within host-nation states along racialized hierarchies and geographies.By drawing on Fricker's concept of epistemic injustice, this work problematizes the discourses of deservingness in relation to refugees and asylum-seekers of the Global South accessing such state goods of the Global North; and the power relations that undergird constructions of humanity.The paper discusses barriers to refugee and asylum-seekers with respect to policies and practices within higher education in host nations of the Global North, in particular, the UK and EU; and how such policies and state actions operate against the backdrop of whiteness and coloniality.The paper outlines extant policies pertaining to the rights of refugees and asylum-seekers in accessing education; the politics of othering people of the Global South; and explores the possibilities for anti-colonial resistance and racial equity in education in the European context and beyond, as refugee populations are projected to surge across the globe.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,307
Score d'incertitude au seuil0,479

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,116
Tête enseignante GPT0,467
Écart entre enseignants0,350 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
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