Rurality, Health Care Resource Use, and Care Trajectories in Patients With Head and Neck Cancer
Notice bibliographique
Résumé
Importance: Head and neck cancer (HNC) epidemiology varies geographically, and rural populations (typically less affluent) may face barriers accessing cancer care, which could lead to worse outcomes. Objective: To compare health care resource use between patients with HNC living in urban and rural areas. Design, Setting, and Participants: Retrospective cohort study in Alberta, Canada. Participants were adult patients (aged ≥18 years) diagnosed with HNC with at least 1 year of posttreatment follow-up between January 2012 and September 2020. Data were analyzed from August to September 2024. Exposure: Rural location of residence at HNC diagnosis, defined using the forward sortation area of the patients' postal code. Main Outcomes and Measures: The primary outcomes were health care resource use and patient care trajectories, including hospital length of stay, 30-day hospital readmissions, emergency department visits, time from diagnosis to first treatment, first type of practitioner seen after hospital discharge, and most common practitioner-to-practitioner transitions. Results: The cohort included 2189 patients with a median (IQR) age of 63 (55-71) years, who were mostly men (1557 patients [71.1%]) with stage IV cancer (1149 patients [52.5%]) of the tongue (640 patients [29.2%]), of which 375 (17.1%) lived in a rural area. There was no difference in cumulative hospital length of stay between urban and rural patients; however, male patients living in rural areas had a longer surgical hospital length of stay than male patients living in urban areas (incidence rate ratio, 1.24; 95% CI, 1.03-1.50). Patients living in rural areas had more 30-day hospital readmissions (63 patients [16.8%] vs 183 patients [10.1%]) and emergency department visits (median [IQR], 8 [3-17] vs 4 [2-9]) than their urban counterparts. Time to first treatment was longer in patients living in rural areas compared with patients living in urban areas (median [IQR], 64 [46-95] days vs 57 [40-84] days). Patients living in rural areas without comorbid conditions had greater odds of being discharged directly to the care of a general practitioner after a hospital stay than urban patients (odds ratio, 1.97; 95% CI, 1.23-3.15). Conclusions and Relevance: In this cohort study of patients with HNC, living in rural areas was associated with higher health care resource use than patients living in urban areas. Recommendations specific to patients with HNC living in rural areas may be warranted given these differences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».