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Enregistrement W4409414301 · doi:10.1159/000545823

Primary Vitreoretinal Lymphomas: A Diagnostic Challenge – Report of Two Recent Cases with Retinal Biopsies and Molecular Investigations in Halifax, Nova Scotia

2025· article· en· W4409414301 sur OpenAlexaffabout
Caroline Alice Guinard, Bonnie He, Korolos Sawires, Amr Zaki, R. Rishi Gupta, Sylvia Pasternak

Notice bibliographique

RevueOcular Oncology and Pathology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCNS Lymphoma Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensQueen Elizabeth II Health Sciences CentreDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineIntraocular lymphomaVitrectomyOphthalmologyVitreous hemorrhageRetinal detachmentUveitisRetinaPathologyBiopsyRetinalVisual acuity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Primary vitreoretinal lymphomas (PVRL) are a type of central nervous system lymphoma that arise in the retina, vitreous, or optic nerve without initial brain involvement. The clinical diagnosis can be a challenge since the disease mimics uveoretinitis in its presentation and initial treatment response to steroids. Diagnostic confirmation with vitreous cytology has been the gold standard for diagnosis. However, there are limitations of vitreous cytology, such as low volume of sample, low number of lymphoma cells within the sample, and poor preservation of cells due to shearing forces of vitrectomy. There has been a long-standing need for alternative options to improve the diagnostic yield of PVRLs. Recently, MYD88 gene mutations (myeloid differentiation response gene 88) have been found in 69-82.4% of PVRLs. Case Presentations: Case 1: a 89-year-old male presented with a retinal detachment post cataract surgery. He had subsequent surgical repair but continued to have poor and worsening vision and developed constitutional symptoms, including weight loss and decreased appetite. A vitreous sample submitted for molecular studies demonstrated the MYD88 L265P mutation, and a retinal biopsy showed large B lymphocytes infiltrating the retina. Case 2: a 62-year-old female was referred to the Uveitis Clinic for assessment of chronic right eye panuveitis and left eye anterior uveitis. The patient developed symptoms (blurry vision and photophobia) 9 months prior to the referral. A vitreous biopsy was conducted and was negative for MYD88 mutations, and large B cells were not seen on vitreous cytology. The fundus view post-vitrectomy revealed an area of necrotizing retinitis. The patient was started on empiric treatment for herpetic and parasitic etiologies and on high-dose oral prednisone shortly after. She had a further decline in her right eye vision with significant extension of the necrotizing retinitis into the macula and optic disc. A retinal biopsy then revealed atypical large B cells infiltrating the retina. Conclusion: PVRLs are rare, and establishing the diagnosis is difficult. The traditional use of vitreous cytology has its limitations. Recent molecular advances, in particular the detection of MYD88 mutation, are extremely helpful in confirming the diagnosis, but in certain cases, retinal biopsies may still be required.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,977
Score d'incertitude au seuil0,047

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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