Dionaea muscipula (Venus Flytrap) Crude Extract as Growth Inhibitor for Pseudomonas sp. and Staphylococcus sp.
Notice bibliographique
Résumé
Antibiotic resistance is a worldwide health issue. Examples of bacteria that developed resistance are Pseudomonas sp. and Staphylococcus sp. which are common causes of nosocomial infections in the hospital, easily infecting immunocompromised people. With these bacteria now becoming more resistant, new antibiotics should be made. The researchers performed a crude extraction of Dionaea muscipula with 95% ethyl alcohol. The collected extract was then reduced to the following concentrations: 70%, 50%, and 30% to identify optimal solution. The Kirby-Bauer method was used for the antibiotic sensitivity testing. Results confirmed that the Dionaea muscipula extract is effective as an agent for the growth inhibition of Pseudomonas sp. and Staphylococcus sp. with 10mm to 39mm and 7 mm to 33mm average diameter respectively. Statistical analysis of the results using One-way ANOVA and the Tukey-Kramer test showed a significant difference between the zone of inhibition of the varying concentrations and when compared to the control antibiotics. The researchers also found that the plant, Dionaea muscipula, possesses possible antibiotic properties due to its plumbagin, phenolic acids, and flavonoids contents. Thus, Dionaea muscipula extract is effective as a potential antibiotic that can be converted into medicine in the near future with the help of further studies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».