Household food insecurity, sociodemographic and lifestyle risk factors associated with high blood pressure among women in farming communities in Ghana
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Hypertension remains a primary contributor to avoidable mortality and impairment. This study aimed to examine the association between household food insecurity (HFI), another public health concern, and hypertension among women farmers in peri-urban and rural communities in Ghana. METHODS: Self-reported hypertension status, blood pressure measurement, and HFI were assessed using data on 430 women from a cross-sectional survey. We examined the odds of hypertension in women experiencing different categories of food insecurity while controlling for other known factors. RESULTS: Close to 74% (n = 319) of respondents belonged to households that were food-secure with 26% (n = 111) in food-insecure households. At the time of the survey, about a fifth of the participants (19%) reported to have ever been diagnosed with hypertension and 22% were living with high blood pressure (i.e., systolic: 140 mm Hg or higher and diastolic: 90 mm Hg or higher). Living in a rural community compared to a peri-urban community was associated with lower odds of living with high blood pressure. Older women were more likely than younger women to report having known hypertension and living with high blood pressure. Dangbe women were less likely to have high blood pressure than women from other ethnic groups. An increase in physical/morbidity activity was associated with a decreased likelihood of high blood pressure among food-insecure women. CONCLUSIONS: This study buttresses the importance of hypertension awareness among older women, particularly, in urbanizing communities, and the need to explore mediating factors through which ethnicity may influence living with high blood pressure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».